Je mehr Cache-Ebenen ein System überprüfen muss, desto länger dauert es, eine Anfrage abzuschließen. Dies führt zu einer erhöhten Cache-Miss-Rate, insbesondere wenn das System in die Hauptdatenbank schauen muss, um die angeforderten Daten abzurufen.
Was sind die Ursachen für Cache-Miss?
Ein Cache-Mißerfolg tritt entweder auf, weil die Daten nie im Cache abgelegt wurden, oder weil die Daten entweder vom Caching-System selbst oder von einer externen Anwendung, die speziell diese Räumungsanforderung gestellt hat, aus dem Cache entfernt (“geräumt”) wurden.
Was ist die Fehlerrate im Cache-Speicher?
In ähnlicher Weise ist die Fehltrefferrate die Anzahl der gesamten Cache-Fehltreffer dividiert durch die Gesamtzahl der an den Cache gestellten Speicheranforderungen. Man könnte auch nur die Anzahl der Hits oder Misses beim Lesen oder Schreiben berechnen. Natürlich führt eine höhere Trefferquote im Allgemeinen zu einer höheren Leistung.
Was sind die Ursachen für Cache-Fehler?
Ein Cache-Mißerfolg tritt entweder auf, weil die Daten nie im Cache abgelegt wurden, oder weil die Daten entweder vom Caching-System selbst oder von einer externen Anwendung, die speziell diese Räumungsanforderung gestellt hat, aus dem Cache entfernt (“geräumt”) wurden.
Ist die Cache-Miss-Rate ein guter Indikator für die Leistung?
Laut diesem Artikel sind die Cache-Fehler bei Anweisungen ein guter Indikator für die Cache-Leistung. Das Verhältnis von Cache-Fehlschlägen zu Anweisungen gibt einen Hinweis darauf, wie gut der Cache funktioniert; je niedriger das Verhältnis, desto besser.
Wie wirkt sich der Cache auf die Leistung aus?
Cache-Speicher ist ein wichtiger Faktor für die Systemleistung. Je größer der Cache, desto mehr Anweisungen können in die Warteschlange gestellt und ausgeführt werden. Das Speichern von Anweisungen im Cache verringert die Zeit, die erforderlich ist, um auf diese Anweisung zuzugreifen und sie an einen CPU-Kern weiterzuleiten.
Was ist eine Möglichkeit, die Fehlerstrafe zu reduzieren?
Diekleinerer First-Level-Cache, der mit der CPU auf den Chip passt und schnell genug ist, um Anfragen in ein oder zwei CPU-Taktzyklen zu bedienen. Treffer für viele Speicherzugriffe, die in den Hauptspeicher gehen würden, wodurch die effektive Fehlschlagstrafe verringert wird.
Warum steigt die Fehlerrate, wenn wir die Blockgröße weiter erhöhen?
Klassen-Quiz: Warum steigt die Fehlerrate, wenn wir die Blockgröße weiter erhöhen? den Cache, und umso mehr die Konkurrenz zwischen den Programmdaten um diese Einträge! diese Blockgröße aus dem Speicher. Erhöht die Fehlschlagstrafe und verbraucht mehr Speicherbandbreite!
Wie erhöhe ich meine Cache-Trefferrate?
Um Ihre Cache-Trefferquote zu erhöhen, können Sie Ihren Ursprung so konfigurieren, dass er Ihren Objekten eine Cache-Control-Max-Age-Anweisung hinzufügt und den längsten praktischen Wert für Max-Age angibt.
Warum wird die Fehlerrate mit mehr Kernen schlechter?
Die zunehmende Anzahl von Threads in den Kernen eines Multicore-Prozessors und der konkurrierende Zugriff auf den gemeinsam genutzten Cache-Speicher werden zu den Hauptgründen für eine zunehmende Anzahl von konkurrierenden Cache-Fehlern und Leistungseinbußen.
Wie wird die Cache-Miss-Rate berechnet?
Sie können die Verfehlungsquote auch berechnen, indem Sie die Anzahl der Verfehlungen durch die Gesamtzahl der Inhaltsanfragen dividieren. Wenn Sie beispielsweise über einen bestimmten Zeitraum hinweg schauen und feststellen, dass Ihr Cache 11 Fehler und die Gesamtzahl der Inhaltsanfragen 48 erlebt hat, würden Sie 11 durch 48 teilen, um eine Fehlerrate von 0,229 zu erhalten.
Reduziert der nicht blockierende Cache die Fehlerrate?
Zusammenfassung Nicht-blockierende Caches sind eine effektive Technik zum Tolerieren von Cache-Miss-Latenzen. Sie können durch Fehlschläge verursachte Blockierungen des Prozessors reduzieren, indem sie die Fehlschläge puffern und weiterhin andere unabhängige Zugriffsanforderungen bedienen.
Was ist Cache-Hit-and-Miss?
Was ist Cache Miss and Hit? Ein Cache-Miss tritt auf, wennein Cache hat die angeforderten Daten nicht in seinem Speicher. In der Zwischenzeit liegt ein Treffer vor, wenn ein Cache die angeforderten Daten erfolgreich findet und die Suchanfrage erfüllt. Für ein effektiveres Caching-System sollte die Trefferquote höher sein als die Missrate.
Was passiert bei einem Schreibfehler im Cache?
Ein Cache mit Write-Through-Policy (und Write-Allocate) liest bei einem Cache-Miss einen ganzen Block (Cacheline) aus dem Speicher und schreibt nur das aktualisierte Element für einen Store in den Speicher.
Was sind die Ursachen für Cache-Fehler?
Ein Cache-Mißerfolg tritt entweder auf, weil die Daten nie im Cache abgelegt wurden, oder weil die Daten entweder vom Caching-System selbst oder von einer externen Anwendung, die speziell diese Räumungsanforderung gestellt hat, aus dem Cache entfernt (“geräumt”) wurden.
Wie wirkt sich die Cache-Größe auf die Fehlerrate aus?
Cache-Größe und Fehlraten – Je größer ein Cache ist, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit eines Konflikts. — Auch dies bedeutet, dass die Fehlschlagrate abnimmt, sodass auch die AMAT und die Anzahl der Gedächtnis-Stall-Zyklen abnimmt. Die vollständige Abbildung 7.29 zeigt die Miss-Rate als Funktion sowohl der Cache-Größe als auch ihrer Assoziativität.
Was sind die 3 Faktoren, die die Leistung des Computers beeinflussen können?
Auch wenn die heutigen Prozessoren enorm schnell sind, kann ihre Leistung durch eine Reihe von Faktoren beeinflusst werden: Taktgeschwindigkeit. Cache-Größe. Anzahl der Kerne.
Was ist eine gute Menge an Cache-Speicher?
Je höher die Nachfrage aus diesen Faktoren ist, desto größer muss der Cache sein, um eine gute Leistung aufrechtzuerhalten. Disk-Caches kleiner als 10 MB funktionieren im Allgemeinen nicht gut. Computer, die mehrere Benutzer bedienen, erzielen normalerweise eine bessere Leistung mit einem Cache von mindestens 60 bis 70 MB.
Wie kann die Cache-Leistung gemessen und verbessert werden?
Die Leistung des Cache-Speichers wird häufig gemessenBedingungen einer Größe namens Trefferquote. Wir können die Cache-Leistung verbessern, indem wir eine höhere Cache-Blockgröße und eine höhere Assoziativität verwenden, die Fehlschlagrate verringern, die Fehlschlagstrafe verringern und die Zeit bis zum Treffer im Cache verkürzen.
Erhöht eine Erhöhung der Cache-Größe die Trefferquote?
Wenn Sie auf viele Dateien zugreifen und einen großen Cache haben, haben Sie eine größere Cache-Trefferrate, da ältere Informationen während Konsistenzprüfungen noch im Cache verbleiben. Wenn Sie jedoch einen kleinen Cache haben, bleibt weniger Platz für verbleibende Informationen.
Erhöht die Erhöhung der Blockgröße die Trefferquote?
Was ist besser? Eine Erhöhung der Blockgröße kann die Trefferquote verbessern (aufgrund der räumlichen Lokalität), aber die Übertragungszeit verlängert sich.
Was wird verwendet, um die Cache-Trefferzeit zu reduzieren?
Pipelining des Cache-Zugriffs: Die nächste Technik, die verwendet werden kann, um die Trefferzeit zu reduzieren, ist die Pipeline des Cache-Zugriffs, so dass die effektive Latenz eines First-Level-Cache-Treffers mehrere Taktzyklen betragen kann, was eine schnelle Zykluszeit ergibt und langsame Schläge.
Wie hoch ist die Treffer- und Fehlrate des Cache-Speichers?
CHRIS WRIGHT, in ARM System Developer’s Guide, 2004 Es gibt zwei Begriffe, die verwendet werden, um die Cache-Effizienz eines Programms zu charakterisieren: die Cache-Trefferrate und die Cache-Fehlerrate. Die Trefferrate ist die Anzahl der Cache-Treffer dividiert durch die Gesamtzahl der Speicheranforderungen über ein bestimmtes Zeitintervall.
Was sind die Ursachen für Cache-Miss?
Zunächst einmal ist die Ursache für einen Cache-Miss ein Laden oder Speichern von Daten durch ein Programm, die sich nicht im Cache befinden. Es gibt (glaube ich) drei Gründe, warum das passieren kann, plus einen nullten Grund. 0. Dies ist das erste Mal, dass auf die Adresse verwiesen wird. Capacity miss.
Wie wirkt sich die Größe des Caches auf den Prozessor aus?
Zum Beispiel haben Prozessor-Caches einen enormen Einfluss auf die erreichbare Zykluszeit desMikroprozessor, sodass ein größerer Cache mit einer niedrigeren Fehlschlagrate möglicherweise eine längere Zykluszeit erfordert, die letztendlich zu einer schlechteren Ausführungszeit führt als ein kleinerer, schnellerer Cache.
Warum ist der Cache-Speicher schneller als RAM?
Es ist sowohl sehr schnell als auch näher an der CPU als an RAM. Das Hauptziel ist es, zu versuchen, es mit den Daten zu füllen, die möglicherweise bald wieder benötigt werden. Daher beschleunigt es die Berechnungen, wenn die CPU beim nächsten Mal die erforderlichen Daten im Cache selbst findet (& daher keine Notwendigkeit, Daten aus langsamerem RAM zu suchen und abzurufen).
