¿Qué es la semántica en la base de datos?


Los datos semánticos son datos que se han estructurado para agregar significado a los datos. Esto se hace creando relaciones de datos entre las entidades de datos para dar veracidad a los datos y la importancia necesaria para el consumo de datos. Los datos semánticos ayudan a mantener la relación de coherencia de datos entre los datos.

¿Qué es el modelo semántico en la base de datos?

El modelo de datos semánticos (SDM) es una descripción de base de datos basada en semántica de alto nivel y un formalismo de estructuración (modelo de base de datos) para bases de datos. Este modelo de base de datos está diseñado para capturar más del significado de un entorno de aplicación de lo que es posible con los modelos de base de datos contemporáneos.

¿Qué se entiende por información semántica?

El concepto de información semántica se refiere a la información que, en algún sentido, es significativa para un sistema, en lugar de meramente correlacional. Desempeña un papel importante en muchos campos, incluida la biología [1–9], la ciencia cognitiva [10–14], la inteligencia artificial [15–17], la teoría de la información [18–21] y la filosofía [22–24].

¿Cuál es la diferencia entre la semántica de los datos y el tipo de datos?

El tipo semántico identifica el significado de los datos. Por ejemplo, una columna podría ser del tipo de datos «cadena», pero el tipo semántico sería «país». Los tipos semánticos se utilizan de varias formas: Representación.

¿Qué es un ejemplo de modelo semántico?

El modelado semántico puede representar relaciones de contenido de datos. Por ejemplo, un valor derivado puede tener varios valores subyacentes representados gráficamente en un modelo semántico para ilustrar cómo se construyó el derivado y los flujos de efectivo constituyentes que determinan su rendimiento.

¿Qué es el modelo semántico en la base de datos?

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