Quels sont les 2 types d’erreurs ?
En statistique, une erreur de type I est une conclusion faussement positive, tandis qu’une erreur de type IIErreur de type IIUne erreur faussement négative, ou faux négatif, est un résultat de test qui indique à tort qu’une condition ne tient pas. Par exemple, lorsqu’un test de grossesse indique qu’une femme n’est pas enceinte, mais qu’elle l’est, ou lorsqu’une personne coupable …