Se il database viene utilizzato in volumi elevati, ciò può rallentare il database. Quando ci sono troppe query da elaborare contemporaneamente, la CPU va in collo di bottiglia, causando un rallentamento del database.
Perché MySQL impiega così tanto tempo?
Le query possono diventare lente per vari motivi che vanno dall’uso improprio dell’indice a bug nel motore di archiviazione stesso. Tuttavia, nella maggior parte dei casi, le query diventano lente perché gli sviluppatori o gli amministratori del database MySQL trascurano di monitorarle e di tenere d’occhio le loro prestazioni.
Di quanta RAM ha bisogno MySQL?
La configurazione predefinita è progettata per consentire l’avvio di un server MySQL su una macchina virtuale con circa 512 MB di RAM. Puoi migliorare le prestazioni di MySQL aumentando i valori di alcune variabili di sistema relative alla cache e al buffer.
Perché le query MySQL sono così lente?
ATTESA: le query possono essere lente perché attendono a lungo un collo di bottiglia. Visualizza un elenco dettagliato dei colli di bottiglia nei tipi di attesa. IN CORSO: le query possono essere lente perché sono in esecuzione da molto tempo. In altre parole, queste query utilizzano attivamente le risorse della CPU.
Perché MySQL impiega così tanto tempo?
Le query possono diventare lente per vari motivi che vanno dall’uso improprio dell’indice a bug nel motore di archiviazione stesso. Tuttavia, nella maggior parte dei casi, le query diventano lente perché gli sviluppatori o gli amministratori del database MySQL trascurano di monitorarle e di tenere d’occhio le loro prestazioni.
SQL è più veloce di MySQL?
Si è concluso che SQL Server offre prestazioni migliori rispetto a MySQL in termini di tempo di risposta. Ad eccezione delle query INSERT, SQL Server ha costantemente impiegato meno tempo per tutti gli altri casi di test rispetto a MySQL. In termini di ridimensionamento, MySQL ha mostrato un aumento di due volte nel tempo quando il numero di righe è aumentato.
Quale motore MySQL è più veloce?
Cos’è InnoDB? InnoDB si è evoluto dall’essere un sottosistema di archiviazione a un motore di archiviazione generico per MySQL. Grazie alla sua combinazione di alte prestazioni e alta affidabilità, è diventato il motore di archiviazione predefinito dalla versione 5.6 in poi.
Quale query è più veloce in MySQL?
La ricerca full-text (FTS) di MySQL è molto più veloce delle query che utilizzano caratteri jolly.
4 GB di RAM sono sufficienti per SQL?
Un server SQL richiede memoria sufficiente per memorizzare nella cache i dati richiesti dagli utenti. Alcune fonti consigliano almeno 4 GB di RAM per istanza SQL e più all’aumentare delle dimensioni del database SQL. Le specifiche ottimali dipendono anche dalla percentuale del database che verrà utilizzata in un dato momento.
MySQL è adatto per i big data?
MySQL non è stato progettato per eseguire query complicate su enormi volumi di dati (che richiedono l’elaborazione di molti dati su vasta scala). L’ottimizzatore MySQL è piuttosto limitato, esegue una singola query alla volta utilizzando un singolo thread.
MySQL è a 32 o 64 bit?
Sebbene MySQL Installer sia un’applicazione a 32 bit, può installare sia binari a 32 bit che a 64 bit.
Perché SQL è lento?
Un piccolo pool di buffer rallenterà la tua applicazione SQL sovraccaricando il sottosistema del disco. È possibile verificare la dimensione del pool di buffer osservando i contatori di Performance Monitor (perfmon) e altre metriche di SQL Server. Un pool di buffer più grande ti aiuterà a velocizzare le tue applicazioni SQL.
Quanto tempo dovrebbe richiedere una query MySQL?
Non ci sono preoccupazioni finché non ci sono problemi. Una query può richiedere fino a un’ora se scricchiola una quantità estremamente grande di dati una volta ogni 6 mesi in un sistema in cui solo è in esecuzione. Non sarà un problema. Un’altra query può richiedere solo 100 ms ma è su un server Web e 1000le persone si connettono contemporaneamente!
Qual è MySQL 5.6 o 5.7 più veloce?
MySQL 5.7 è 3 volte più veloce di MySQL 5.6, fornendo 1,6 milioni di query SQL al secondo.
Perché SQL è così lento?
SQL Server memorizza nella cache i database in quello che viene chiamato pool di buffer. Un pool di buffer funge da spazio di archiviazione per le pagine di dati che sono state recentemente scritte o lette su e dal disco. Un piccolo pool di buffer rallenterà la tua applicazione SQL sovraccaricando il sottosistema del disco.
Come faccio a sapere se MySQL è lento?
Controllo dei log delle query lente Ci sono vari modi per investigarli, ma il modo più comune ed efficiente è usare i log delle query lente. Devi assicurarti che la variabile slow_query_log sia impostata su ON, mentre slow_query_log_file determina il percorso in cui posizionare i log delle query lente.
Perché MySQL impiega così tanto tempo?
Le query possono diventare lente per vari motivi che vanno dall’uso improprio dell’indice a bug nel motore di archiviazione stesso. Tuttavia, nella maggior parte dei casi, le query diventano lente perché gli sviluppatori o gli amministratori del database MySQL trascurano di monitorarle e di tenere d’occhio le loro prestazioni.
Qual è il server SQL più veloce?
I risultati hanno rivelato che Diamanti è dieci volte (10 volte) meno costoso e quattro volte (4 volte) più veloce durante l’esecuzione di Microsoft SQL Server rispetto ad Azure con dischi Azure Ultra e tredici volte (13 volte) meno costoso e sei volte (6 volte) più veloce rispetto ad AWS Nitro con dischi IO2.
PHP è più veloce di MySQL?
È più efficiente farlo in PHP. Più veloce dipende dalle macchine coinvolte, se stai parlando di più veloce per un utente. Se stai parlando di una velocità maggiore per un milione di utenti che accedono a un sito Web, allora è più efficiente eseguire questi calcoli in PHP.
Qual è Oracle o MySQL più veloce?
È unserver di database open source supportato da Oracle Company che offre scalabilità ai propri utenti. Rispetto al database Oracle, l’elaborazione di MySQL è altrettanto veloce e la sua interfaccia è spesso citata sui siti di recensioni come più intuitiva e facile da usare.
Quale è MongoDB o MySQL più veloce?
Nel dibattito sulla velocità tra MySQL e MongoDB, MongoDB di solito esce vincitore. MongoDB può accettare grandi quantità di dati non strutturati molto più velocemente di MySQL grazie alla replica slave e alla replica master. A seconda dei tipi di dati che raccogli, potresti beneficiare in modo significativo di questa funzione.
Come faccio a sapere se MySQL è lento?
Controllo dei log delle query lente Ci sono vari modi per investigarli, ma il modo più comune ed efficiente è utilizzare i log delle query lente. Devi assicurarti che la variabile slow_query_log sia impostata su ON, mentre slow_query_log_file determina il percorso in cui posizionare i log delle query lente.
