Tre tipi generali di errori si verificano nelle misurazioni di laboratorio: errore casuale, errore sistematicoerrore sistematicoIl bias statistico è una tendenza sistematica che causa differenze tra risultati e fatti. Il bias esiste nei numeri del processo di analisi dei dati, inclusa la fonte dei dati, lo stimatore scelto e il modo in cui i dati sono stati analizzati.https://en.wikipedia.org ›wiki› Bias_(statistics)Bias (statistics ) – Wikipedia e errori grossolani. Gli errori casuali (o indeterminati) sono causati da fluttuazioni incontrollabili nelle variabili che influenzano i risultati sperimentali.
Cosa sono gli errori sperimentali?
L’errore sperimentale è la differenza tra un valore misurato e il suo vero valore. In altre parole, sono l’imprecisione o le imprecisioni che ci impediscono di vedere una misurazione assolutamente corretta. L’errore sperimentale è molto comune ed è in una certa misura insito in ogni misurazione.