Trois types généraux d’erreurs se produisent dans les mesures de laboratoire : erreur aléatoire, erreur systématique erreur systématique Le biais statistique est une tendance systématique qui entraîne des différences entre les résultats et les faits. Le biais existe dans les nombres du processus d’analyse des données, y compris la source des données, l’estimateur choisi et la manière dont les données ont été analysées.https://en.wikipedia.org › wiki › Bias_(statistics)Bias (statistics ) – Wikipédia, et erreurs grossières. Les erreurs aléatoires (ou indéterminées) sont causées par des fluctuations incontrôlables des variables qui affectent les résultats expérimentaux.
Qu’est-ce qu’une erreur expérimentale ?
L’erreur expérimentale est la différence entre une valeur mesurée et sa vraie valeur. En d’autres termes, c’est l’inexactitude ou les inexactitudes qui nous empêchent de voir une mesure absolument correcte. L’erreur expérimentale est très courante et est dans une certaine mesure inhérente à chaque mesure.